Workshop ICoMCoS 2026 di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Bahas Peran AI dalam Data Analytics untuk Solusi Berdampak
- 10 September 2026, 13:40
- Penulis : -
Workshop yang membahas penerapan data analytics dan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) ini diikuti oleh 43 peserta yang berasal dari beragam latar belakang, mulai dari mahasiswa, dosen, akademisi, hingga masyarakat umum, baik dari dalam maupun luar negeri. Peserta yang berstatus sebagai conference presenters and participants ICoMCoS 2026 dapat mengikuti workshop ini secara gratis, sementara peserta umum dikenakan biaya sesuai kategori domestik atau internasional.
Menghadirkan Dua Pakar Internasional
Workshop ini menghadirkan dua narasumber ahli di bidang data analytics dan AI, yaitu:
- Prof. Deshinta Arrova Dewi, akademisi dari INTI International University, Malaysia, yang membawakan materi bertajuk “Data Analytics with Artificial Intelligence: Challenge and Opportunity as Impactful Solution.”
- Dr. Tri Basuki Kurniawan, dari Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM), yang turut membawakan materi dengan tema serupa, memperdalam sisi teknis dan implementasi AI dalam analisis data.
Susunan Acara
Kegiatan dibuka dengan registrasi peserta pukul 08.30–09.00 WIB, dilanjutkan pembukaan oleh MC serta sambutan dari Dr. Toha Saifudin, Koordinator Program Studi Statistika Universitas Airlangga, pada pukul 09.10. Sesi materi pertama oleh Prof. Deshinta Arrova Dewi berlangsung pukul 09.20–10.35, dilanjutkan short break, lalu sesi materi kedua oleh Dr. Tri Basuki Kurniawan pukul 10.45–12.00, sebelum acara ditutup pada pukul 12.00 WIB.
Poin-Poin Penting Materi
Dalam paparannya, kedua narasumber menyampaikan sejumlah gagasan kunci terkait pemanfaatan data analytics dan AI, di antaranya:
- Data analytics dan AI berperan penting dalam mengubah data mentah menjadi informasi, insight, prediksi, keputusan, hingga solusi yang berdampak nyata.
- Terdapat empat tingkatan data analytics yang perlu dipahami, yaitu descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, dan prescriptive analytics.
- AI berfungsi melengkapi, bukan menggantikan, ilmu statistika. Integrasi antara statistika, machine learning, dan AI dapat mempercepat proses analisis serta menghasilkan insight yang lebih interaktif.
- Pemanfaatan Generative AI sebagai asisten analisis data dapat membantu memahami dataset, mengidentifikasi missing values, menemukan pola, menyarankan metode analisis, membuat visualisasi, menghasilkan kode, hingga menjelaskan hasil analisis.
- Pentingnya penerapan Responsible AI, khususnya terkait kualitas data, bias, privasi, explainability, risiko hallucination, serta ketergantungan berlebihan terhadap AI.
Praktik Langsung dengan Google Colab
Selain menerima materi teoritis, peserta juga memperoleh pengalaman praktik langsung dalam menganalisis data menggunakan Google Colab dan dataset sintetis. Tahapan yang dipraktikkan meliputi pembersihan data (data cleaning), exploratory data analysis (EDA), persiapan data, pemodelan, evaluasi, hingga interpretasi hasil analisis.
Mendukung Pencapaian SDGs
Workshop ini turut berkontribusi terhadap pencapaian sejumlah Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), yaitu:
- Tujuan 4 – Pendidikan berkualitas yang inklusif dan setara serta kesempatan belajar seumur hidup bagi semua.
- Tujuan 9 – Pembangunan infrastruktur yang tangguh serta industrialisasi inklusif dan berkelanjutan yang mendorong inovasi.
- Tujuan 17 – Penguatan kemitraan global untuk pembangunan berkelanjutan.
Melalui kegiatan ini, penyelenggara berharap pemanfaatan AI dan data analytics dapat terus diarahkan untuk menghasilkan solusi yang berdampak positif di berbagai bidang, sekaligus mendukung pencapaian target-target SDGs secara berkelanjutan.,
